我越来越不想把个人站做成一个只展示“成果”的地方。尤其在 AI 应用开发这类变化很快、方法还在不断重写的领域里，最终页面往往只会留下结论，却把最有价值的过程删掉了。

而我真正想保留的，恰恰是过程里的那些细节：为什么这样定义任务、哪一种 workflow 失败了、prompt 为什么要回滚、哪些交互会让用户更信任结果、哪些实验虽然没做成，但值得下次继续接着做。

我需要一个外部记忆

做 AI 应用时，最容易流失的不是点子，而是判断。很多时候你明明已经试过一条路，也得出过明确结论，但过两周又会重新踩一遍。不是因为没有能力，而是因为没有留下足够清楚的记录。

所以我想把这个站点当成外部记忆来用。它至少能帮我记录几类东西：

  • 某个 AI 场景到底应该怎样定义任务边界。
  • 一条 Agent workflow 为什么卡住，后来又是怎么修的。
  • 某次 prompt 调整带来了什么变化，成本有没有升高。
  • 哪些交互方式让结果更容易被理解和接纳。

把试错写下来，下一次才能更快

我不期待每篇笔记都变成完整教程。相反，我更希望它们像一组持续扩写的工作记录：有些是方法论，有些是中间判断，有些是对一次实验的复盘。它们也许不完美，但会比“最后我做成了什么”更接近真实的开发现场。

站点的价值，也许正是在这里慢慢长出来的：不是一次性输出一个大而全的答案，而是把一次次试错压缩成别人以后也能继续借用的经验。

这个站点接下来会写什么

接下来我会更偏向写这些主题：

  • AI 应用的产品化判断题
  • Agent 工作流的状态设计和失败路径
  • Prompt 与 context 的接口化维护方式
  • 一些真实原型、实验和评估记录

如果这些内容慢慢积累起来，这个网站就不只是“我做过什么”的展示页，而会更像一份关于 AI 应用开发的长期笔记索引。